ANNONCE

En farve dukker op overalt på sociale medier. Et bestemt produkt bliver pludselig efterspurgt, og en ny stil begynder at fylde i butikkerne. For virksomheder, der sælger mode, boligtilbehør eller livsstilsprodukter, kan det være fristende at følge med det samme.

Men ikke alle trends bliver til gode forretninger.

For mindre brands kan det være dyrt at satse på produkter, der mister populariteten, inden de når ud til kunderne. Derfor handler arbejdet med trends ikke kun om at opdage, hvad der er populært. Det handler også om at forstå, hvad der passer til virksomhedens kunder, sortiment og økonomi.

Her kan en AI workshop være en mulighed for at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan understøtte beslutningerne.

Fra kundernes spørgsmål til brugbar viden

Mange virksomheder ligger allerede inde med værdifulde oplysninger om deres kunder.

Det kan være spørgsmål til kundeservice, produktanmeldelser, søgninger på hjemmesiden eller tilbagemeldinger fra butikken.

Udfordringen er, at informationerne ofte ligger spredt.

En medarbejder bemærker måske, at flere kunder efterspørger bestemte materialer. En anden opdager, at de samme spørgsmål går igen i produktanmeldelserne.

Men hvis observationerne ikke bliver samlet, kan det være svært at se mønstrene.

Kunstig intelligens kan blandt andet bruges til at gruppere tilbagemeldinger, opsummere gennemgående temaer og skabe et bedre udgangspunkt for diskussion.

Det kræver dog, at oplysningerne er relevante og må behandles i det valgte værktøj.

Hos Azend kan virksomheder undersøge mulighederne for en praktisk AI-workshop på https://azend.dk/ai-automatisering/ai-workshop/. Azend tilbyder både halvdags- og heldagsworkshops, hvor deltagerne arbejder med deres egne opgaver og vurderer, hvilke processer AI kan hjælpe med.

Formålet er ikke at lade en algoritme bestemme næste sæsons sortiment, men at finde anvendelser, som giver mening for virksomheden.

En god produktidé kræver mere end en AI-genereret anbefaling

Forestil dig en mindre webshop, der sælger boligtilbehør. Virksomheden overvejer at udvide sortimentet med produkter i naturmaterialer, fordi stilen fylder meget i inspirationsuniverser og på sociale medier.

AI kan hjælpe med at organisere observationer og sammenligne forskellige produktidéer.

Men teknologien kan ikke alene afgøre, om kunderne faktisk vil købe varerne til den ønskede pris.

Det kræver stadig viden om målgruppen, indkøbspriser, leveringstider og eksisterende salg.

Derfor bør en workshop tage udgangspunkt i konkrete spørgsmål frem for brede ønsker om at bruge mere AI.

Et mindre brand kan eksempelvis arbejde med:

• Kundeindsigter: Hvilke behov eller spørgsmål går igen i de tilbagemeldinger, virksomheden allerede modtager?
• Produktinformation: Kan AI hjælpe med at strukturere beskrivelser og identificere manglende oplysninger?
• Lanceringer: Kan planlægningen af kampagner og produktnyheder gøres mere overskuelig?
• Intern videndeling: Kan medarbejderne hurtigere finde svar i virksomhedens godkendte produktmateriale?

Det er samtidig vigtigt at kontrollere resultaterne.

AI kan misforstå kundeudsagn og give overbevisende svar, selvom grundlaget er mangelfuldt. Derfor bør medarbejderne efterprøve væsentlige oplysninger, inden de bruges til indkøb eller markedsføring.

En gennemarbejdet beslutning bygger stadig på en kombination af data, erfaring og kendskab til kunderne.

Det afgørende er, hvad der sker efter workshoppen

En inspirerende dag med nye værktøjer er ikke meget værd, hvis medarbejderne vender tilbage til præcis de samme arbejdsgange.

Derfor bør en AI workshop munde ud i en tydelig prioritering.

Hvilken opgave skal afprøves først? Hvem har ansvaret? Og hvordan vurderer virksomheden, om løsningen faktisk hjælper?

Azends halvdagsworkshop fokuserer på at kortlægge og prioritere anvendelsesmuligheder. På heldagsworkshoppen arbejder deltagerne desuden med at bygge en konkret automatisering.

Virksomheden beskriver også opfølgning efter workshoppen, så eventuelle løsninger kan justeres, når de bliver taget i brug.

For et mindre brand kan det være fornuftigt at begynde med én afgrænset arbejdsgang.

Måske skal kundehenvendelser om produkter samles i en ugentlig oversigt. Måske skal medarbejderne have hjælp til at klargøre produktinformation, før nye varer bliver lagt på hjemmesiden.

Resultatet bør vurderes ud fra, om arbejdet bliver lettere, og om kvaliteten bevares.

Samtidig skal virksomheden have klare retningslinjer for, hvilke oplysninger medarbejderne må dele med AI-værktøjer. Kundeoplysninger og fortrolige forretningsdata bør ikke indtastes uden et lovligt og sikkerhedsmæssigt forsvarligt grundlag.

For virksomheder, der lever af at opdage og formidle trends, kan AI således blive et nyttigt arbejdsredskab.

Men teknologien bør ikke fjerne det, som gør et brand interessant: den personlige smag, forståelsen for kunderne og evnen til at udvælge produkter med omtanke.

Tværtimod kan bedre overblik give mere plads til netop de vurderinger. Når medarbejderne bruger mindre tid på at samle information og mere tid på at forstå den, bliver det lettere at skelne mellem en kortvarig trend og en produktidé, der faktisk fortjener en plads i sortimentet.